AI biosignal algorithm solution
Analysis_Optimal location of Parking lot
2021년 2월 19일
Personalized beauty service through genome analysis
2020년 9월 17일AI 생체신호 알고리즘 솔루션
의료 관련 다양한 기관의 생체정보 데이터를 표준화된 포멧으로 추출할 수 있는 생체신호 빅데이터 플랫폼을 구축한 후, 플랫폼을 통해 불러온 대량의 데이터를 활용하여 심방세동 검출 알고리즘(응급하지 않지만, 검출 알고리즘을 통한 지속적 모니터링으로 뇌졸중 등을 예방), 심실세동 검출 알고리즘(위급상황을 나타내는 율동 검출), 상심실성/심실성 부정맥 검출 알고리즘(상심실성과 심실성 부정맥 율동 검출)의 세 가지 시나리오별 검출 알고리즘을 개발하였습니다.
-다기관의 데이터를 표준화 추출 가능 하도록 설계된 생체신호 빅데이터 플랫폼
ECG 패턴 분석 AI알고리즘 개발 과정
프로젝트 개발범위
Data preprocessing
Analysis
AI Modelling
Platform service
현재 생체정보은행 구축 사업은 세계 각국(미국, 영국, 일본, 캐나다 등)에서 진행되고 있습니다. 그러나 해외의 생체정보은행의 경우 대량의 다양한 생체정보들을 축적하였지만, 알고리즘 개발용으로 활용이 어려우며 인종 간의 다양성으로 국내 정밀 의료 산업에 적용하기 어렵고, 국내의 정밀 의료사업 데이터는 암 진단 및 예측에 특화된 유전체 정보들로 이루어져 있어 정보의 다양성 부분에 한계가 있습니다. AI 알고리즘 기반 생체신호 플랫폼은 5대 코어 생체신호 중 심장, 폐, 신체 활동, 체온 4가지 데이터를 수집 및 저장하고 예측 알고리즘을 생성하여, 정밀 의료 진단과 향후 비대면 진료 시스템 구축에 기여할 수 있을 것으로 기대합니다.