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Make innovation real for your business데이터 분석으로 의사결정을내리고 프로세스를 향상 하세요.
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데이터 수집, 가공
좋은 요리를 하려면 신선한 재료가 필요하듯 높은 수준의 인공지능(AI) 기술을 개발하려면 양질의 데이터 확보가 필수입니다. 플렉싱크는 웹 데이터 수집을 위한 자체 크롤링 시스템을 보유하고 있으며, 이 외에도 제주데이터허브, 공공데이터, 민간데이터 등의 데이터를 통해 사진, 영상, 텍스트 데이터의 수집하고 라벨링을 통해 데이터를 분류하는 기술을 보유하고 있습니다. 또한, 데이터의 품질관리를 위해 숙련된 분석가가 파이썬을 활용하여 결측치, 이상치 점검 및 기초 통계 분석을 진행하여 수집 데이터의 품질을 관리합니다.
● FlexCrawling 서비스: 웹 크롤링 기반 데이터 수집 서비스
데이터 분석 및 시각화
데이터 시각화는 데이터에서 추세, 이상값 및 패턴을 보고 이해할 수 있도록 해주는 방법으로 비교를 위한 막대 차트, 공간 데이터를 위한 맵, 시간 데이터를 위한 라인 차트, 두 측정값을 비교하는 분산형 차트 등의 형태가 있습니다. 파이썬을 활용하면 다양한 데이터(텍스트/이미지/영상)를 통계분석 기반으로 분석하고, 분석한 결과를 그래프 형태로 시각화하여 한 눈에 쉽게 파악할 수 있습니다. 이는 복잡한 데이터 속에 숨어있는 가치를 발견하고 고객이 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 또한, 데이터 시각화 BI툴을 이용하면 데이터를 잘 모르더라도 쉽게 자신의 데이터를 불러오고 시각화하여 관리할 수 있습니다.
AI 모델링(머신러닝, 딥러닝)
인공지능은 사고나 학습 등 인간이 가진 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술입니다. 머신러닝과 딥러닝은 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘(처리 방법)과 기술을 개발하는 분야로, 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 패턴을 분류(판단)하거나 값을 예측합니다.
머신러닝은 인간이 데이터에 대한 결과 값을 미리 알려주어야 하고 목표치에 가까운 결과 값의 특징을 미리 정의해야 합니다. 반면에 딥러닝은 인간의 신경망인 뉴런의 작동 원리를 모방한 인공 신경망을 이용하여 복잡하고 방대한 데이터로부터 결과값을 추출하는 원리로 작동합니다.
● FlexLSTM 솔루션: LSTM 기반 예측 알고리즘
자연어 처리(NLP)
자연어 처리(NLP)는 인간이 일상생활에서 사용하는 언어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 대표적으로는 토크나이징을 통해 자연어를 단어(형태소) 단위로 나누고, 벡터로 만든 후 긍정/부정으로 분류하여 문장의 감성 분석을 할 수 있습니다. 이 때 토크나이징의 기준은 문장별로, 단어별로, 심지어는 음소별로도 나눌수 있습니다. 이러한 기술은 음성인식, 맞춤법 검사, 텍스트 분류 등 여러 분야에 사용될 수 있습니다.
● FlexNLP 솔루션: 자연어 처리(NLP) 기반 형태소 분석 알고리즘
분석 컨설팅 및 교육 지원
중소기업, 소상공인, 1인 창조기업, 예비창업자 등을 대상으로 다양한 산업에서 빅데이터 기반의 고급분석 컨설팅을 통해 효율적이고 효과적인 의사결정을 할 수 있도록 지원하고 있습니다. 또한 데이터 수집, 가공, 분석, 시각화 서비스 개발까지 다양한 분야에 걸쳐 고객이 원하는 맞춤형 컨설팅을 수행하고, 해당 분야의 전문지식을 쌓을 수 있도록 교육 지원도 진행하고 있습니다.
