Predicting battery life by Machine learning
Personalized beauty service through genome analysis
2020년 9월 17일
Disaster shelter and evacuation route analysis
2020년 9월 15일배터리 수명 예측 알고리즘
퀀텀솔루션에서 개발중인 BMS(배터리관리시스템)와 연계할 수 있는 배터리 상태 판단 알고리즘을 개발하였습니다. 배터리 사전 진단 및 수명 예측을 통해 자원의 효과적 관리와 향후 전기차 배터리 산업에 있어 핵심 기술로 다양하게 활용될 것을 기대합니다.
EV 폐배터리 충방전 측정 데이터
폐배터리 충전상태(SOC), 노화도(SOH) 데이터 분석
- 칼만필터 및 신경망을 혼합한 형태로 SOC, SOH, SOP 추정 알고리즘
프로젝트 개발범위
Data preprocessing
Analysis
Algorithm
Visualization Report
Python에서 Pandas, Sklearn을 이용하여 SOC, SOH, SOB, SOP, 전압, 전류, Cycle에 따른 전압과 온도(v1~v96, t1~t96)를 감안한 선형회귀 수행하였습니다. SOC, SOH 예측 가능성 판단 예측은 성공적이였고 현재, 칼만필터 및 신경망 혼합 형태로 SOC, SOH, SOP 추정 알고리즘을 개선 중에 있습니다.